À Propos
L'Intelligence Artificielle pour le Développement (IAPD) est un programme qui vise à favoriser des écosystèmes d'IA sûrs, inclusifs et responsables, permettant d'autonomiser les populations et d'accélérer les progrès face aux défis du développement international. IAPD soutient des écosystèmes d'IA responsables où les experts des pays en développement sont habilités à concevoir leurs propres solutions pour relever les défis du développement et atténuer les risques liés à l'IA grâce à des applications et des politiques d'IA sûres, inclusives, fondées sur les droits et durables.
Lancé initialement sous le nom ‘IAPD Africa’ en 2020, la première phase du programme a jeté des bases solides en soutenant des politiques d'IA responsables, des recherches multidisciplinaires et des projets innovants à travers le continent africain. S'appuyant sur ce succès, IAPD est entré dans sa deuxième phase en 2024, avec un champ d'action élargi qui couvre désormais l'Afrique et l'Asie, soutenu par un partenariat entre le Foreign Commonwealth and Development Office (FCDO) du Royaume-Uni et le Centre de Recherche pour le Développement International (CRDI) du Canada, ainsi qu'un financement supplémentaire de la SIDA suédoise.
Structure du Programme
IAPD est structuré autour de quatre piliers interconnectés et repose sur cinq priorités transversales.
Résultats Critiques
Au cœur de ses objectifs, IAPD vise à contribuer à deux résultats critiques :
- Façonner la politique: Établir des politiques et des réglementations responsables en matière d'IA qui minimisent les préjudices et promeuvent l'inclusivité, l'éthique, la durabilité et les droits humains.
- Mise à l'échelle de l'innovation: Soutenir et développer des applications d'IA percutantes qui répondent à des défis clés de développement, tels que l'inégalité entre les genres et la durabilité environnementale.
Piliers
Priorités
Objectif
Chronologie
Étapes clés et progrès du programme IAPD.
2018
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2020
2021
2022
2023
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