Stimuler l'innovation en IA responsable : L'impact de RAIL sous IAPD

Le Responsible AI Lab (RAIL) de l'Université des Sciences et Technologies Kwame Nkrumah (KNUST) est dédié à la promotion d'une recherche en intelligence artificielle (IA) éthique, inclusive et impactante. Lancé dans le cadre de la première phase du programme IAPD, RAIL a joué un rôle essentiel dans le développement d'initiatives alignant l'IA sur les défis et opportunités locaux en Afrique. Grâce à la formation académique, l'engagement communautaire et les innovations technologiques, RAIL a réalisé des avancées significatives dans le développement responsable de l'IA.

Cet article met en lumière certaines des principales réalisations du laboratoire au cours de cette phase.

Encourager la prochaine génération de chercheurs en IA

Amina Salifu, doctorante à l'Université des Sciences et Technologies Kwame Nkrumah (KNUST) et boursière au Responsible AI Lab (RAIL), incarne l'excellence académique et l'innovation en IA responsable encouragées par RAIL.

Ses recherches portent sur le développement d'un modèle de traitement du langage naturel (NLP) capable de détecter les locuteurs natifs et non natifs de l'anglais, avec un accent particulier sur les accents ghanéens. En intégrant l'apprentissage automatique (ML) et les modèles d'apprentissage profond, son travail fait avancer les technologies de reconnaissance vocale adaptées aux contextes linguistiques locaux, favorisant ainsi l'inclusion et l'accessibilité.

Avec le soutien de RAIL, incluant une assistance financière, un mentorat d'experts et l'accès à des opportunités de recherche, Amina a reçu une reconnaissance significative. Elle a remporté le prix de la présentation par affiche à la Deep Learning Indaba au Sénégal ainsi qu'au Ghana Data Science Summit (IndabaX Ghana). Son résumé de thèse lui a également permis d'obtenir des dispenses de voyage et d'hébergement pour présenter ses travaux au Women in Machine Learning Workshop à Vancouver, au Canada, ainsi qu'à la Conférence africaine des femmes ingénieures et scientifiques (ACWES) 2024.

Les initiatives de RAIL ont connecté Amina à un réseau de recherche mondial, renforçant ainsi sa croissance académique. Réfléchissant à son expérience, elle partage :

"RAIL a donné une direction, un sens et une visibilité mondiale à mes recherches, me permettant de contribuer au développement responsable de l'IA."

Promouvoir l'inclusion par l'IA pour les personnes en situation de handicap

En collaboration avec le Département de la promotion de la santé et des études sur le handicap, RAIL a organisé un événement de concertation avec les parties prenantes le 29 novembre 2024, sur le thème "Promouvoir l'inclusion par l'intelligence artificielle". Cette initiative s'inscrit dans l'Objectif de développement durable (ODD) 10, qui vise à réduire les inégalités.

L'événement a rassemblé des universitaires, des chercheurs, des personnes en situation de handicap (PSH) et des groupes de plaidoyer afin d'explorer les solutions d'IA destinées à améliorer l'accessibilité. Les discussions ont mis en avant la nécessité de concevoir des technologies d'assistance en tenant compte des expériences vécues par les PSH, garantissant ainsi que les solutions pilotées par l'IA répondent aux besoins diversifiés.

Le professeur Jerry John Kponyo, investigateur principal et directeur scientifique de RAIL, a comparé la mission du laboratoire à une graine de moutarde, affirmant :

"Des débuts modestes et ciblés peuvent transformer des vies lorsqu'ils sont nourris par l'innovation et la collaboration."

Cette concertation a souligné l'importance du développement responsable de l'IA pour favoriser une société plus inclusive.

Transformer l'agriculture avec l'IA

Le Crop Disease Detection Toolbox de RAIL a été développé en collaboration avec des agriculteurs locaux et la Direction des services de protection des plantes et de réglementation (PPRSD) du Ministère ghanéen de l'Alimentation et de l'Agriculture. Cet outil innovant basé sur l'IA aide les agriculteurs à identifier les maladies courantes des cultures et fournit des recommandations d'atténuation et de traitement.

Pour surmonter les barrières linguistiques, l'équipe a intégré des modèles de traduction pour les dialectes ghanéens, notamment l'Asante Twi, l'Akuapim Twi, l'Ewe et le Haoussa. De plus, un modèle de reconnaissance vocale automatique permet au système de fournir un retour d'information oral, améliorant ainsi l'accessibilité pour les agriculteurs peu alphabétisés.

Le Crop Disease Detection Toolbox a été amélioré lors du Ghana Crop Disease Detection Challenge, organisé en partenariat avec Zindi, GIZ, Digital Transformation Centre Ghana et FAIR Forward. Cet événement, tenu le 26 novembre 2024, a réuni des acteurs des institutions de recherche, des agences gouvernementales et du secteur privé pour discuter de la manière dont les solutions pilotées par l'IA peuvent atténuer les effets du changement climatique sur l'agriculture.

Conclusion : L'impact des laboratoires d'IA multidisciplinaires

Le succès de RAIL dans sa première phase sous IAPD souligne le rôle crucial des laboratoires d'IA multidisciplinaires dans le développement d'une IA éthique, inclusive et impactante. En reliant le monde universitaire, l'industrie et le gouvernement, RAIL a démontré comment l'IA peut être exploitée pour répondre aux défis réels dans plusieurs secteurs, notamment l'éducation, l'accessibilité, l'agriculture et la santé.

Alors que AI4D entre dans sa deuxième phase, son engagement à soutenir RAIL et des initiatives similaires reste fort. Cette nouvelle phase visera à amplifier cet impact et à élargir les partenariats afin de garantir la poursuite du développement responsable de l'IA en Afrique.