Projets

L'initiative AI4GH soutient des projets et processus de recherche robustes, innovants et interdisciplinaires en Afrique subsaharienne, en Asie, en Amérique latine et dans les Caraïbes, ainsi qu'au Moyen-Orient et en Afrique du Nord. Chaque activité au sein d'AI4GH promeut une "IA responsable" (des solutions éthiques, inclusives, respectueuses des droits et durables) visant à renforcer l'égalité des genres et l'inclusion, tout en intégrant des plans de durabilité, d'échelle et d'influence. Cette initiative a pour objectif de créer des réseaux régionaux et mondiaux impliquant une diversité d'acteurs, notamment des chercheurs, des décideurs politiques, des praticiens, le secteur privé et la société civile.

Ce projet met en valeur la recherche menée par le Sud global sur l’IA responsable pour la santé, en comblant les lacunes des études de mise en œuvre. Il s’appuie sur le hub de connaissances IA pour la Santé Globale afin de produire des analyses basées sur les données, partager des récits de transformation et influencer les politiques et les innovations. Grâce à des produits de connaissance et au réseautage, il renforce la visibilité, l’échelle et la durabilité des initiatives d’IA pour la santé mondiale

AfriLab renforce la capacité des universités publiques à mener des recherches multidisciplinaires et responsables en intelligence artificielle. Il promeut des méthodologies inclusives en matière de genre, le développement de communautés et l’excellence dans l’enseignement, tout en soutenant le déploiement de l’IA, de l’université à l’industrie.

Ce projet promeut une intelligence artificielle responsable en Afrique australe en produisant des recherches de haute qualité pour éclairer l’élaboration des politiques, en renforçant les capacités techniques et de gouvernance des décideurs politiques, et en établissant des alliances avec les acteurs de la politique de l’IA. Il veille à ce que l’adoption de l’IA soit alignée sur les réalités africaines, en atténuant les risques pour les droits humains et les inégalités, tout en maximisant son potentiel de croissance économique et de développement durable.

Le laboratoire RobotsMali IAPD renforce la recherche et l’innovation en intelligence artificielle dans les pays du Sahel francophone en surmontant les barrières linguistiques et en développant les capacités locales. Il favorise la collaboration entre les universités, le gouvernement et l’industrie pour améliorer l’éducation, la sensibilisation et la recherche en IA, tout en incubant des startups basées sur l’IA. Le laboratoire met l’accent sur une IA éthique, l’inclusion des genres et un développement axé sur la communauté.

Le Deep Learning Indaba renforce la communauté africaine de l’IA en organisant des conférences annuelles, comblant ainsi le fossé entre les avancées mondiales et les capacités locales. Soutenu par IAPD, il offre des bourses aux femmes et aux personnes en situation de handicap, finance un <<Idéathon>> pour relever les défis du développement et assure sa pérennité grâce à une planification pluriannuelle, favorisant ainsi l’innovation responsable en IA à travers le continent.

Ce projet renforce les solutions d’IA responsable pour améliorer la santé sexuelle, reproductive et maternelle au Moyen-Orient et en Afrique du Nord. S’appuyant sur les travaux antérieurs du Réseau Mondial Santé et IA, il se concentre sur la mise à l’échelle des innovations, le renforcement des capacités des chercheurs et la promotion de la collaboration afin d’améliorer les résultats en matière de santé pour les femmes et les communautés de la région.

S’appuyant sur la première phase d’AI4D, ce projet renforce une IA responsable et inclusive en Afrique de l’Ouest francophone en favorisant la co-création de politiques, en démystifiant l’IA pour le public et en mettant l’accent sur le renforcement des capacités tout en respectant les droits humains et l’égalité.

Cette initiative exploite l’IA responsable pour soutenir les petits exploitants agricoles, les femmes et les jeunes dans le secteur agricole en Afrique. Elle produit des preuves sur l’impact de l’IA, promeut l’innovation inclusive et renforce les capacités grâce au partage des connaissances et à la création de réseaux. En répondant aux défis clés, elle favorise des solutions d’IA évolutives qui contribuent à des systèmes alimentaires durables et équitables à travers le continent.

CITADEL est un hub régional de recherche en intelligence artificielle en Afrique francophone. Il fait progresser la recherche interdisciplinaire, contextualise les solutions d’IA pour relever des défis concrets, forme des talents diversifiés en fonction des besoins de l’industrie locale et encourage l’innovation en IA responsable pour stimuler le développement durable au Burkina Faso et dans l’ensemble de la sous-région.

RAIL répond aux défis de l’adoption de l’IA en Afrique subsaharienne en favorisant une recherche et une innovation responsables et multidisciplinaires. Il renforce les talents locaux, met l’accent sur l’inclusivité et développe des solutions d’IA pour des secteurs clés tels que la santé, l’agriculture et les technologies d’assistance. Dans sa deuxième phase, RAIL élargit son champ d’action pour inclure les communautés vulnérables, l’énergie, la sécurité alimentaire et la participation des femmes dans le domaine technologique.

HealthAI renforce la capacité réglementaire pour l’IA en santé dans deux pays africains en co-créant des cadres, en offrant des formations et un soutien technique, et en favorisant la collaboration entre décideurs, régulateurs et chercheurs en IA, assurant une adoption responsable et de confiance de l’IA en santé.

Le développement de l’IA en Afrique est confronté à des défis tels que les lacunes en matière de données, le manque de compétences et l’insuffisance d’innovations dans les secteurs clés. Le Data Innovation Centre for AI relève ces défis au Sénégal et au-delà en renforçant les compétences en IA, en produisant des données de haute qualité, en favorisant des solutions d’IA responsables et en promouvant l’inclusion, en particulier des femmes et des groupes défavorisés, dans l’écosystème de l’IA.

Le Gender and Responsible AI Network (GRAIN) Scaling Hub favorise des innovations en IA inclusives en Afrique, en veillant à ce que les outils réduisent les biais et profitent aux femmes et aux groupes sous-représentés. Il élabore des lignes directrices, soutient des solutions évolutives et mobilise les acteurs de l’écosystème de l’IA pour promouvoir le genre, la diversité et l’inclusion dans l’IA, contribuant ainsi à une IA responsable et impactante face aux défis sociaux et économiques.

L’IA responsable peut relever les défis de développement en Afrique, mais la mise à l’échelle de solutions concrètes est essentielle. Ce projet crée un laboratoire pour guider les efforts de mise à l’échelle, encadrer les innovateurs et développer des cas d’utilisation, renforçant la collaboration et un écosystème d’IA inclusif sur le continent.

Les flambées de maladies infectieuses, comme le mpox, deviennent plus fréquentes et graves, alimentées par des zoonoses et zoonoses inversées. Ce projet adopte une approche « Une seule santé » pour renforcer les systèmes de santé publique grâce à l’IA et à la modélisation dirigées par l’Afrique. Il optimisera la surveillance, les stratégies de vaccination et l’accès équitable aux soins dans plusieurs pays africains.

L’Indice Global sur l’IA Responsable offre une référence complète pour évaluer l’engagement des pays en faveur d’une IA responsable, en veillant particulièrement à la protection des droits humains. Ce projet suivra l’évolution des tendances émergentes, amplifiera les voix marginalisées et formulera des recommandations concrètes aux décideurs politiques afin d’aligner les avancées technologiques sur des principes éthiques et le bien-être sociétal.

En Amérique latine et dans les Caraïbes, l’accès à des services de santé sexuelle et maternelle de qualité reste inégal, en particulier pour les femmes et les filles défavorisées. Ce projet s’appuie sur des innovations en IA pour surmonter les obstacles et élargir l’impact, en promouvant la recherche, le renforcement des capacités et la collaboration avec les décideurs et les communautés.

Ce projet libère le potentiel de l’IA basée sur les langues africaines en répondant aux défis du TAL, en améliorant les données pour les langues africaines, en renforçant les capacités grâce à des formations et du mentorat, et en influençant les politiques pour développer des solutions inclusives et impactantes dans divers secteurs.

Les flambées de maladies augmentent, notamment dans les régions vulnérables au climat du Sud global. Ce projet développe des solutions d’IA responsables pour renforcer la préparation de la santé publique face à des maladies comme le paludisme et la dengue, en mettant l’accent sur les populations sous-représentées grâce à la collaboration avec les communautés, les chercheurs et les décideurs.

Ce projet soutient le mentorat en IA responsable pour les innovateurs, avec un accent sur GEDI, et renforce les capacités de GEDI via des partenariats d’apprentissage, des formations et des collaborations avec AI4D. Il favorise également la recherche collaborative pour produire des publications clés sur l’IA responsable et GEDI en Afrique.

Le programme de bourses AI4D forme la prochaine génération de chercheurs et d’innovateurs en intelligence artificielle en Afrique. En soutenant des doctorants et des chercheurs émergents, il renforce les capacités de recherche en IA responsable, en mettant l’accent sur la diversité et les institutions des pays à faible revenu. Entrant dans sa deuxième phase, il élargit son impact pour promouvoir une recherche en IA inclusive et à fort impact pour le développement durable.

S’appuyant sur ses succès précédents, cette initiative élargie vise à renforcer la capacité des États membres de l’Union africaine (UA) à exploiter l’intelligence artificielle (IA) de manière responsable et inclusive pour favoriser un développement durable. Mis en œuvre par l’Agence de Développement de l’Union Africaine (AUDA-NEPAD), le projet s’aligne sur la Stratégie continentale de l’IA de l’UA et met en avant le rôle de l’IA dans la résolution des défis spécifiques de l’Afrique, notamment en matière de santé, d’éducation, de systèmes alimentaires et de changement climatique.

Ce projet soutient le Centre de science des données et d’IA de l’Université Dedan Kimathi au Kenya comme laboratoire multidisciplinaire. Il développe des innovations en IA responsable pour relever les défis environnementaux, sanitaires et agricoles, renforce les capacités des jeunes chercheurs et favorise la collaboration pour développer l’écosystème africain de l’IA.

L’Observatoire africain de l’IA responsable promeut la gouvernance responsable de l’IA en Afrique. Ce projet renforce son rôle en produisant des connaissances, en influençant les politiques et en renforçant les capacités des décideurs pour lutter contre les inégalités liées à l’IA et promouvoir une gouvernance inclusive aux niveaux national, régional et mondial.

Le Rwanda considère l’Intelligence Artificielle (IA) comme un levier pour devenir une économie fondée sur le savoir. Le laboratoire TAIRI de l’Université du Rwanda renforce les compétences en IA et développe des solutions éthiques pour l’agriculture, la santé et l’environnement, tout en favorisant la collaboration, l’innovation et des pratiques responsables adaptées aux besoins du pays.

Le Centre de Politique de l’IA en Afrique de l’Est, dirigé par le CIPIT à l’Université Strathmore, fait progresser les politiques d’IA responsable dans la région. Il met l’accent sur une IA éthique, inclusive et durable grâce à la recherche, à la collaboration, à la réduction des déséquilibres de pouvoir et à la sensibilisation aux questions de genre. L’initiative soutient les gouvernements locaux et régionaux dans l’adoption de politiques d’IA adaptées aux besoins spécifiques de l’Afrique de l’Est.

L’IA est essentielle pour atteindre le développement durable et la croissance économique tout en assurant la souveraineté. Ce projet soutient le laboratoire vivant sur l’IA à Dakar, Sénégal, en promouvant l’innovation via une plateforme collaborative, des recherches avancées sur l’IA responsable, et la sensibilisation des jeunes, décideurs et acteurs socio-économiques.

Le hub AI Sarosh en Asie du Sud soutient des solutions en IA pour la SRMH, notamment la santé des adolescents, la détection précoce de la dépression et des outils d’imagerie abordables. Ce projet se concentre sur les évaluations sur le terrain, comble les lacunes politiques et favorise la mise à l’échelle des innovations responsables en IA, tout en renforçant la collaboration entre experts en santé et en IA.

Ce projet crée le Laboratoire de recherche en IA pour le développement à l’Université Makerere comme un leader en IA responsable en Afrique. Il soutient la recherche, le renforcement des capacités et des solutions pour les défis liés à la santé, l’agriculture, le climat et le traitement du langage, tout en renforçant un réseau de recherche en IA panafricain.

Le Hub de l’IA pour la Santé Maternelle, Sexuelle et Reproductive en Afrique subsaharienne met à l’échelle des innovations prometteuses en IA afin d’améliorer les résultats en matière de santé. Il renforce les capacités des innovateurs en IA à développer des solutions exploitant de grands ensembles de données et soutient le déploiement d’outils d’IA dans cinq pays, y compris de nouvelles innovations issues d’un concours ouvert, garantissant ainsi des applications éthiques et impactantes de l’IA.