Amplifier l’impact de l’intelligence artificielle dans la santé mondiale grâce au partage des connaissances, à l’évaluation et à l’apprentissage
Il existe peu de recherches en mise en œuvre menées par des universitaires et des innovateurs du Sud global qui se concentrent sur l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) responsable pour améliorer les résultats en matière de santé. La plupart des études se concentrent principalement sur des contextes cliniques situés dans le Nord global. Mesurer les résultats, tirer des enseignements de l’expérience et positionner des connaissances rigoureuses et contextualisées issues du Sud global peuvent influencer les discours, les politiques et les innovations au sein et entre ces pays.
Ce projet vise à combler cette lacune en analysant et en amplifiant des récits de changement et d’autres preuves convaincantes à travers divers produits de connaissance, opportunités de réseautage et une approche de suivi, d’évaluation et d’apprentissage axée sur l’utilisation. En s’appuyant sur le hub de connaissances existant « AI for Global Health », hébergé par le Global Health Network, ce projet soutiendra la visibilité, l’échelle et la durabilité des différentes initiatives d’IA pour la santé mondiale, grâce à des approches basées sur les données et axées sur l’utilisation pour la mesure, l’analyse et la génération de connaissances.
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