Exploiter l'intelligence artificielle et la modélisation mathématique pour une prévention et une réponse basées sur des preuves au mpox
Les flambées de maladies infectieuses augmentent en gravité et en fréquence. Un nombre croissant de ces maladies se transmettent des animaux aux humains (zoonoses) en raison de facteurs tels que l’expansion humaine dans les paysages naturels. La zoonose inversée — la transmission de maladies infectieuses des humains aux animaux — est également une préoccupation croissante. La résurgence du mpox observée en 2024 souligne la nécessité de renforcer les mécanismes de préparation et de réponse en matière de santé publique.
Adopter une approche « Une seule santé », qui examine les interactions entre la santé animale, environnementale et humaine, est essentiel pour s’attaquer aux causes profondes des flambées de maladies infectieuses. Le renforcement de systèmes de données développés et soutenus localement, basés sur les besoins des communautés, les capacités analytiques et de modélisation, ainsi que sur la capacité de visualiser et de communiquer les résultats aux décideurs clés, est une étape cruciale vers cet objectif.
Ce projet vise à renforcer des systèmes de santé publique équitables et réactifs qui s’appuient sur une IA responsable et une modélisation mathématique dirigées par l’Afrique pour générer des réponses fondées sur des données probantes à la flambée de mpox. Cela aidera à optimiser la surveillance, les systèmes d’alerte précoce et les stratégies de vaccination, à combattre la désinformation publique et à promouvoir un accès équitable aux soins de santé. Il permettra également de mieux comprendre les facteurs sociaux, de genre et culturels à l’origine de la propagation du mpox. Travaillant en République Démocratique du Congo, au Nigeria, au Burundi, au Cameroun, au Sénégal, au Ghana et en Éthiopie, le projet s’appuiera sur les relations existantes entre les universités locales, les décideurs et les communautés pour renforcer la résilience de la santé publique face au mpox et à d'autres flambées.
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